Vylepšete podnikové vyhledávání pomocí poznatků založených na umělé inteligenci, pokročilých funkcí argumentace a bezpečné správy znalostí
Společnost QNAP® Systems, Inc., přední inovátor v oblasti počítačových, síťových a úložných řešení, představuje Vyhledávání RAG Beta, převratnou funkci v Qsirch 5.6.0, výkonném vyhledávači NAS s umělou inteligencí. Integrací veřejného cloudového modelu LLM (Large Language Model) a technologie RAG (Retrieval-Augmented Generation) je společnost QNAP průkopníkem v zavádění vyhledávacích funkcí RAG v rámci NAS jako soukromého cloudu a poskytuje vysoce přesné, kontextové vyhledávání a vyhledávání znalostí s využitím umělé inteligence, které přesahuje tradiční vyhledávání souborů a obrázků. Vyhledávání RAG přeměňuje QNAP NAS na pokročilé znalostní centrum řízené umělou inteligencí, které umožňuje podnikům, profesionálům i jednotlivcům zefektivnit vyhledávání informací a zároveň zajistit suverenitu dat.
„Vzhledem k tomu, že podniky vytvářejí a ukládají stále větší objemy dat, nebyla nikdy větší poptávka po efektivních, inteligentních a bezpečných řešeních pro vyhledávání,“ uvedl Amol Narkhede, ředitel divize SaaS Backup and Data Management BU společnosti QNAP. „S funkcí vyhledávání RAG v aplikaci integrujeme pokročilá vyhledávací řešení založená na umělé inteligenci přímo do QNAP NAS, což uživatelům umožňuje intuitivní a srozumitelnou analýzu i vyhledávání dat. Vyhledávání RAG poskytuje podnikům větší flexibilitu a kontrolu nad vyhledáváním dat, umožňuje vyhledávání na míru a výběr nejvhodnější služby LLM, což výrazně zvyšuje efektivitu a přesnost vyhledávání znalostí.“
Hlavní funkce vyhledávání RAG
- Kontextové vyhledávání s podporou umělé inteligence
Rozpoznává záměry uživatelů a upravuje dotazy tak, aby poskytoval přesné a relevantní výsledky, což umožňuje profesionálům vyhledávat soubory, získávat informace, shrnovat složitá data a činit informovaná rozhodnutí. - Přizpůsobitelný výběr LLM
Podporuje OpenAI ChatGPT, Google Gemini, Microsoft Azure OpenAI a další modely LLM kompatibilní s rozhraním OpenAI API (například DeepSeek nebo xAi Grok), což umožňuje flexibilní integraci vyhledávání s využitím umělé inteligence. - Přizpůsobený rozsah vyhledávání dat
Vyberte konkrétní složky NAS pro vyhledávání a služba vyhledávání RAG nahraje do cloudového LLM k analýze pouze nejrelevantnější obsah, čímž se zvýší přesnost a posílí kontrola dat. - Přizpůsobitelné formáty souborů na vyžádání
Podporuje různé formáty souborů, včetně formátů Word, Excel, PowerPoint, PDF, TXT a e-mailu (.eml). Uživatelé si podle svých potřeb vybírají konkrétní formáty pro vyhledávání a analýzu, což umožňuje bezproblémové vyhledávání znalostí v různých formátech dokumentů. - Sledovatelné poznatky
Ve výsledcích vyhledávání můžete uvést odkaz až na pět relevantních dokumentů, což zvyšuje validitu dat a prohlubuje analýzu. - Vyhledávání znalostí v reálném čase
Výsledky vyhledávání odrážejí nejnovější verze souborů na NAS a poskytují přesné a aktuální informace. - Vícejazyčná analýza dokumentů
Vyhledávání a získávání obsahu ve 23 jazycích, což umožňuje bezproblémový přístup k informacím ve vícejazyčných souborech dat.
Další informace o vyhledávání RAG Beta v Qsirch 5.6.0 naleznete na adrese https://www.qnap.com/go/solution/rag-ai-search/.
